社群網站的資料探勘

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社群網站的資料探勘網友評鑑4顆星

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  • 社群網站的資料探勘

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    內容簡介

      本書曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎

      Facebook、Twitter和Linkedln產生了大量極具價值的社交資料,但是,要如何找出誰正在使用社群網站?他們在討論些什麼?或者他們在哪裡?這本簡潔而實用的書將告訴您答案。您可以從本書學到如何組合社群網站資料、分析這些資料的技術,以及如何將資料視覺化成為一目了然的資訊,以及您聞所未聞的有用資訊。
     
      每個章節皆可獨立閱讀,分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站,同時還涵蓋了部落格與電子郵件。您唯一需要的就是具備程式設計的基礎以及學習基本Python工具的意願。

      .對社群網站有更加深入的了解
      .利用存放在Github上的腳本程式來探勘Twitter、Facebook和Linkedin等社群網站API中的資料
      .學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料
      .利用XHTML Friends Network探索微格(microformat)中的社交聯繫
      .應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術
      .使用HTML5和JavaScript建立可視覺化資料

    作者簡介

    Matthew A. Russell

      Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人,是熱愛資料採礦、開放源碼和Web應用技術的電腦工程師,同時也是《Dojo: The Definitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在Linkedin上聯繫他或在Twitter關注@ptwobrussell,可隨時了解他的最新動態。


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